问题描述
有 n 个城市通过 m 个航班连接。每个航班都从城市 u 开始,以价格 w 抵达 v。
现在给定所有的城市和航班,以及出发城市 src 和目的地 dst,你的任务是找到从 src 到 dst 最多经过 k 站中转的最便宜的价格。 如果没有这样的路线,则输出 -1。
Example
示例 1
输入:
n = 3, edges = [[0,1,100],[1,2,100],[0,2,500]]
src = 0, dst = 2, k = 1
输出: 200
解释:
城市航班图如下
从城市 0 到城市 2 在 1 站中转以内的最便宜价格是 200,如图中红色所示。
示例 2
输入:
n = 3, edges = [[0,1,100],[1,2,100],[0,2,500]]
src = 0, dst = 2, k = 0
输出: 500
解释:
城市航班图如下
从城市 0 到城市 2 在 0 站中转以内的最便宜价格是 500,如图中蓝色所示。
Note
- n 范围是 [1, 100],城市标签从 0 到 n - 1.
- 航班数量范围是 [0, n * (n - 1) / 2].
- 每个航班的格式 (src, dst, price).
- 每个航班的价格范围是 [1, 10000].
- k 范围是 [0, n - 1].
- 航班没有重复,且不存在环路
题目链接:787. K 站中转内最便宜的航班 (难度:中等)
思路
从题目的要求来看,需要我们求出从 src 到 dst 的长度不超过 K + 1 的最短路径。由于增加了路径的长度的约束,我们不能够直接地利用 Dijkstra 算法来求解,但是可以通过对其进行一点点改造来解决这个问题。我们需要做的有以下两步:
- 将 Dijkstra 中的优先队列换为普通队列,并将搜索的最大层次定为 K + 1,这样我们便解决了路径长度不超过 K + 1 的这个约束条件。
- 制定好对应边的松弛操作。我们用 dist[i] 来表示从 src 到节点 i 的长度不超过 K + 1 的最小花费。从 src 到 i 的最小花费要高于从 src 借助中转站 j 到 i 的最小花费,则更新 dist[i] = dist[j] + price(j, i)【price(j, i) 代表从 j 到 i 的花费】。这样当 i == dst 时,更新 ans。待搜索结束时,ans 便是最终答案
代码
1 | class Solution { |
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- 本文作者: Phoenix
- 本文链接: https://phoenix500526.github.io/2020/06/26/Leetcode-787-K-站中转内最便宜的航班/
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